Codex 5.3 выпущен: 77.3% на Terminal-Bench, 56.8% на SWE-Bench Pro

OpenAI запускает самую мощную модель для программирования

5 февраля 2026 года OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex, описав её как «самую мощную агентную модель для программирования на сегодняшний день». Модель продвигает как передовую производительность в программировании, так и общие возможности рассуждений, при этом на 25% быстрее предшественника.

Результаты бенчмарков

Terminal-Bench 2.0: 77.3% — лидирует среди всех моделей в задачах с терминалом SWE-Bench Pro (Public): 56.8% точности на четырёх языках программирования OSWorld-Verified: 64.7% — сильные возможности использования компьютера Скорость: На 25% быстрее GPT-5.2-Codex с улучшенной эффективностью токенов

Технические инновации

Самоначальная разработка

Примечательно, что GPT-5.3-Codex участвовал в собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии для:

Отладки собственного процесса обучения

Управления инфраструктурой развёртывания

Диагностики и исправления результатов тестов

Оптимизации производительности инференса

Расширенные возможности

Агентное программирование: Автономное многошаговое выполнение задач с минимальным вмешательством человека Мастерство работы с терминалом: Владение командной строкой на уровне профессионала, превосходящее предыдущие модели Поддержка множества языков: Генерация кода промышленного качества на Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go и Rust Эффективность токенов: Использует меньше выходных токенов при сохранении качества — снижая расходы на API

Безопасность

GPT-5.3-Codex — первая модель OpenAI с категорией «Высокий» в рамках Preparedness Framework, особенно по возможностям кибербезопасности. Усиленные защитные механизмы предотвращают генерацию вредоносного кода при сохранении функциональности для легитимных исследований безопасности.

Доступность и цены

Пользователи ChatGPT: Доступно сейчас с планами ChatGPT Plus, Team и Enterprise Доступ к API: $10/$30 за миллион токенов (вход/выход) Интеграция с платформами: Приложение ChatGPT, CLI, расширения IDE и веб-интерфейс Облачные провайдеры: AWS Bedrock и Azure OpenAI Service (1 кв. 2026)

Сравнение производительности

Модель

Terminal-Bench

SWE-Bench Pro

Скорость

Цена (вход)

Codex 5.3

77.3%

56.8%

1.8с

$10/M

Claude Opus 4.6

68.4%

54.2%

3.2с

$15/M

Gemini 3 Pro

64.1%

48.3%

2.4с

$7/M

Отзывы разработчиков

Ранние пользователи сообщают, что Codex 5.3 отлично справляется с:

Разработкой бэкенд-сервисов

Автоматизацией терминала и задачами DevOps

Высокообъёмной генерацией кода

Исправлением ошибок с быстрыми итерациями

Некоторые разработчики отмечают, что Claude Code по-прежнему лидирует в:

Глубоких архитектурных рассуждениях

Понимании кодовой базы с большим контекстом

Рекомендациях по UI/UX дизайну

Используйте Codex 5.3, если...

Скорость критична для вашего рабочего процесса

Вы работаете преимущественно с терминальными/CLI инструментами

Нужна экономичная генерация больших объёмов

Разрабатываете бэкенд-сервисы и API

Требуется надёжный, безошибочный код с первой попытки

Заключение

GPT-5.3-Codex представляет значительный скачок в возможностях ИИ-программирования, особенно для терминальных и автономных агентных рабочих процессов. Сочетание производительности, скорости и конкурентных цен делает его убедительным выбором для команд разработчиков.

Способность модели помогать в собственном создании демонстрирует, что мы вступаем в эру, когда ИИ-системы активно участвуют в собственной разработке — смена парадигмы с глубокими последствиями.