教程
Claude Sonnet 4.6 百万 Token 上下文：完整开发者指南
掌握 Claude Sonnet 4.6 的百万 token 上下文窗口：实现方式、上下文压缩、定价及处理海量文档的最佳实践。
February 2026
摘要
Claude Sonnet 4.6 的 100 万 token 上下文窗口（测试版）可处理约 75 万字——相当于 5-10 个完整代码库或数本书。上下文压缩自动总结较旧内容，实现实质上无限的对话。超过 200K token 的请求适用高级定价。
上下文窗口规格
| 指标 | 数值 |
|---|
| 最大上下文 | 1,000,000 token |
| 大约字数 | 约 750,000 |
| 等效页数 | 约 3,000 页 |
| 代码行数 | 约 150,000 行 |
| 标准定价阈值 | 200,000 token |
定价结构
超过 200K 输入 token 的请求适用长上下文高级费率：
| 上下文大小 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|
| 0-200K token | $3/M | $15/M |
| 200K-100 万 token | $6/M（2 倍） | $30/M（2 倍） |
上下文压缩
Sonnet 4.6 新增的上下文压缩自动管理长对话：
- 接近上下文限制时，较旧消息被自动总结
- 关键信息被保留；冗长细节被压缩
- 实现实质上无限的对话长度
- 对用户透明——无需手动管理
- 100 万上下文处于测试阶段——可能存在偶发问题
- 超过 200K token 的高级定价
- 在极端长度下大海捞针能力弱于 Opus
- 延迟随上下文大小增加
- 输出仍限于 max_tokens（通常 8-16K）
质量考量
虽然 Sonnet 4.6 处理 100 万 token，但质量因任务而异：
| 任务类型 | 100 万时的质量 | 备注 |
|---|
| 搜索/检索 | 良好 | 可能遗漏深埋的信息 |
| 总结 | 优秀 | 处理整本书效果好 |
| 代码分析 | 非常好 | 架构理解能力强 |
| 特定问答 | 良好 | 使用明确上下文标记效果更好 |
对于 100 万规模的大海捞针检索，Opus 4.6（76% 准确率）显著优于 Sonnet 4.6（约 18%）。
局限性
结论
100 万上下文窗口改变了 AI 的可能性：完整代码库分析、多文档综合和书籍长度处理变得切实可行。结合上下文压缩和提示缓存，Sonnet 4.6 使大规模 AI 应用在经济上可行。