LLM API 定价对比 2026：Claude vs GPT vs Gemini 成本分析

2026 年 LLM API 定价完整指南

选择 AI 模型时，成本是关键考量因素。以下是所有主要 LLM 提供商的定价对比。

旗舰模型定价

模型

输入 ($/M)

输出 ($/M)

上下文

Claude Opus 4.5

$15

$75

200K

GPT-5.1

$10

$30

256K

Gemini 3 Pro

$7

$21

1M

Codex 5.3 Ultra

$12

$48

128K

中端模型定价

模型

输入 ($/M)

输出 ($/M)

上下文

Claude Sonnet 4.5

$3

$15

200K

GPT-5.1 Mini

$2

$8

128K

Gemini 3

$3.50

$10.50

1M

轻量模型定价

模型

输入 ($/M)

输出 ($/M)

Claude Haiku

$0.25

$1.25

GPT-5.1 Nano

$0.10

$0.40

真实成本场景

场景 1：个人开发者（每月 10M Token）

• Claude Sonnet：$90/月

• GPT-5.1 Mini：$50/月

• Gemini 3：$70/月

场景 2：创业团队（每月 100M Token）

• Claude Opus：$4,500/月

• GPT-5.1：$2,000/月

• Gemini 3 Pro：$1,400/月

场景 3：企业级（每月 1B Token）

• 需要企业折扣

• 批量定价可降低 30-50%

成本优化策略

1. 选择合适的模型 - 不是所有任务都需要旗舰模型

2. 使用缓存 - 提示缓存可节省 50%+ 成本

3. 优化提示 - 减少不必要的 Token 使用

4. 批量处理 - 批量 API 通常更便宜

5. 混合模型策略 - 不同任务使用不同模型

隐性成本

不要只看 API 价格：

• 代码审查时间

• 生产 Bug 修复成本

• 安全漏洞风险

• 架构返工成本

总结

最便宜的 API 不一定是最佳选择。综合考虑质量、速度和总拥有成本来做决定。